DeepSeek V4.1 Flash 正式发布，ManusBot 已完成接入
AI 生成概念插画，用于表现非对称模型结构、缓存压缩与 Agent 工作流，并非真实产品界面。
2026 年 9 月 10 日，DeepSeek 正式发布 DeepSeek V4.1 Flash。这是其全新模型结构系列中尺寸最小的成员，却把更高的能力上限、更快的推理、更大的吞吐和更低的使用成本放在了同一套架构中。
更重要的是，ManusBot 现已接入 DeepSeek V4.1 Flash。你无需研究部署细节，可以直接打开 chat.manus.kim，用它处理研究、写作、编程、分析和日常工作。
这次发布带来了什么？
根据 DeepSeek 的官方公告与技术报告，V4.1 Flash 是一个拥有 552B 总参数的多模态 MoE 模型，支持最长 100 万 tokens 上下文，能够原生处理文本与图像输入。它的重点不是单纯扩大参数，而是通过新架构让计算和缓存用得更有效率。
从用户角度看，这次升级可以概括为四件事：
- 面向 Agent 任务的智能水平进一步提升
- 输入与输出采用非对称计算，降低长输入任务的成本
- KV Cache 显著缩小，长对话和复杂工作流更容易规模化
- 原生支持图文理解，为多模态任务打下基础
非对称 Causal Encoder-Decoder：把算力用在更需要的地方
V4.1 Flash 采用全新的 Causal Encoder-Decoder（CED） 架构。整个 Transformer 由 20 层因果编码器和 20 层解码器组成，输入预填充与输出生成不再使用完全对称的计算方式。
模型在处理输入时每个 token 仅激活约 8B 参数，生成输出时激活约 16B 参数。对于需要阅读大量上下文、调用工具并持续执行步骤的 Agent 工作流，这种设计尤其有价值：模型可以接收丰富输入，同时减少不必要的计算开销。
DeepSeek 还为 V4.1 Flash 采用了新的预训练方式，并进行了更大规模的强化学习后训练。官方公布的 Agentic Benchmark 结果显示，V4.1 Flash 的综合表现超过包括 DeepSeek V4 Pro 在内的多款前沿模型。这里的性能结论来自 DeepSeek 官方评测，实际体验仍会因任务、提示词和工具环境而不同。
KV Cache 大幅压缩，Agent 长任务成本更低
当 AI 需要维持长对话、读取大量材料或连续执行工具调用时，KV Cache 会占用可观的高速显存和存储资源。V4.1 Flash 针对这一环节进行了系统性优化。
官方资料显示，它将全局 KV Cache 压缩到每 token 890 字节：
- 相比 DeepSeek V4 Flash，HBM 需求约降至 1/4
- 持久化 KV Cache 体积约为上一代的 1/8
- 相比初代 DeepSeek 模型，全局 KV Cache 缩小约 437 倍
这不只是部署侧的技术指标。对于依赖缓存命中、长上下文和多轮工具调用的 Agent 产品，更小的缓存意味着更好的吞吐潜力，也为更低的使用成本和更流畅的连续任务体验创造了条件。
原生多模态与百万级上下文
V4.1 Flash 从预训练阶段就联合处理文本和视觉信息，而不是在纯文本模型之外临时拼接视觉能力。官方模型仓库将其定义为原生图文输入、文本输出的多模态模型。
同时，最长 100 万 tokens 的上下文窗口让模型能够容纳更长的对话、文档与任务轨迹。对用户而言，这意味着它更适合处理需要大量背景材料的研究、代码理解、报告整理和多阶段 Agent 任务。具体可用上下文与多模态入口仍以各个平台实际开放的产品能力为准。
API 更便宜，旧模型将平滑迁移
DeepSeek API 已同步上线 V4.1 Flash，最新模型名为 deepseek-flash。官方同时宣布下调价格，并继续采用峰谷定价：闲时价格为高峰时段的一半。
为保持兼容，原有 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 请求会暂时路由到 V4.1 Flash。DeepSeek 还计划在北京时间 2026 年 9 月 14 日 12:00 后，将 deepseek-v4-pro 请求路由至 V4.1 Flash，直至 V4.1 Pro 上线，并按 V4.1 Flash 单价计费。
模型权重开放，部署门槛依然面向大型基础设施
DeepSeek 已在 Hugging Face 发布 V4.1 Flash 模型权重、技术报告、推理参考与编码实现，采用 MIT License。这给研究、推理框架适配和基础设施优化提供了更开放的起点。
不过，552B 参数模型的大规模自部署依然需要非常可观的 GPU 与存储资源。官方公告提到，具备约 2,000 张 GPU 卡和存储集群的大规模部署方可以联系 DeepSeek。对于大多数团队和个人用户，直接通过产品或 API 使用会更现实。
ManusBot 已接入，现在就可以体验
V4.1 Flash 的优势与 ManusBot 的使用场景非常契合：它面向 Agent 工作流优化，能在长输入、多轮对话和复杂任务中更高效地使用计算与缓存。
你可以在 ManusBot 中尝试：
- 阅读并总结长文档，快速提炼重点和行动项
- 拆解复杂需求，生成计划、清单与结构化输出
- 辅助编程、解释代码、定位问题并完善实现
- 整理研究材料，比较信息并形成清晰结论
- 起草文章、报告、邮件和产品文档
你不需要切换复杂配置。访问 chat.manus.kim，输入一个真实任务，就能开始体验 DeepSeek V4.1 Flash 在 ManusBot 中带来的新能力。